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LLM locaux & inférence / Frameworks & infrastructure

SGLang

Framework de service pour modèles de langage, multimodaux et de diffusion.

Open sourceLocal et cloud

Documentation vérifiée le 2026-11-06 · Fiche mise à jour le 2026-11-06 · Révision 1. Les versions non vérifiées restent non renseignées.

AVANT DE CHOISIR

L’essentiel pour décider

Consulter les sources →

Usages documentés

  • Déployer un service d’inférence
Tous les usages et fonctionnalités →

Limites à connaître

  • Les garanties de confidentialité et les coûts dépendent aussi du backend local ou du fournisseur cloud choisi.
  • Cette fiche ne contient pas de mesure comparative ni de test pratique NEON. Valider l’outil sur un cas représentatif avant adoption.
Lire l’analyse et les précautions →

Coût du logiciel

Gratuit · logiciel

Ce modèle tarifaire concerne le logiciel. Les modèles, services API et l’hébergement ont leurs propres conditions.

Consulter les conditions et la licence →

Prérequis matériels

  • Dimensionnement selon le modèle et le matériel.
  • GPU, TPU, NPU, CPU et Apple Silicon selon les plateformes documentées.
Voir la fiche technique →

Présentation

Framework de service pour modèles de langage, multimodaux et de diffusion. Le périmètre documenté comprend service llm, modèles multimodaux, moteur de diffusion. Dimensionnement selon le modèle et le matériel. Les liens de documentation et de licence ci-dessous permettent de vérifier les conditions du logiciel et de ses composants. Les licences des modèles et des services connectés doivent être examinées séparément.

Fonctionnalités documentées

  • Service LLM
  • Modèles multimodaux
  • Moteur de diffusion

Cas d’usage

  • Déployer un service d’inférence
ANALYSE ÉDITORIALE

À qui s’adresse cet outil ?

Personnes souhaitant garder le choix du modèle et de son environnement d’exécution.

Niveau conseillé : Avancé (appréciation éditoriale).

Points forts

  • Fonctionnalités réunies pour déployer un service d’inférence : Service LLM et Modèles multimodaux.

Limites et précautions

  • Les garanties de confidentialité et les coûts dépendent aussi du backend local ou du fournisseur cloud choisi.
  • Cette fiche ne contient pas de mesure comparative ni de test pratique NEON. Valider l’outil sur un cas représentatif avant adoption.

Sources et niveau de preuve

Documentation consultée et analyse éditoriale sont distinguées des mesures de performance et des essais pratiques.

Documentation officielle

Analyse éditoriale

Aucune source de ce type référencée.

Benchmark tiers

Aucun benchmark tiers référencé.

Test pratique NEON

Aucun test pratique NEON publié pour cet outil.

Alternatives

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