Muse Ember
Plus petit modèle de la famille Muse de Meta, taillé pour le travail répétitif des agents : tool calls, sous-tâches de code, routage, extraction. Contexte d'un million de tokens, sortie jusqu'à 524 288 tokens, entrées texte, image, audio, vidéo et PDF. Tarifs affichés : 0,10 dollar par million de tokens en entrée, 0,50 dollar en sortie. Disponible via Meta Model API et Muse Code.
Documentation vérifiée le 2026-11-10 · Fiche mise à jour le 2026-11-10 · Révision 1. Les versions non vérifiées restent non renseignées.
L’essentiel pour décider
Usages documentés
- Exécuter des sous-tâches de coding à haut volume
- Router et classifier les requêtes d'un agent
- Extraire des champs sur de grandes collections de documents
Limites à connaître
- Modèle propriétaire, facturation à l'usage
- Benchmarks publiés par Meta elle-même, sans validation tierce à ce stade
- Tarifs majorés au-delà de 200 000 tokens en entrée
Coût du logiciel
Payant
Ce modèle tarifaire concerne le logiciel. Les modèles, services API et l’hébergement ont leurs propres conditions.
Consulter les conditions et la licence →Prérequis matériels
Non renseigné dans cette fiche.
Voir la fiche technique →Présentation
Muse Ember (muse-ember-1.0) est positionné comme modèle d'exécution à haut volume, à pairer avec Muse Wonder ou Muse Spark : le grand modèle planifie, Ember traite le volume. Sous-agents de coding, appels d'outils en chaîne, routage de requêtes, traitement de grandes collections de documents ou d'images. L'effort de raisonnement est configurable de minimal à max (max par défaut). L'API accepte les endpoints Responses, Chat Completions et Messages, avec function calling, structured output et search grounding. Au-delà de 200 000 tokens en entrée, des tarifs long contexte majorés s'appliquent. Comparaison interne publiée par Meta : score 36 contre 37 pour Spark 1.3 à effort maximal, pour un coût par tâche d'environ 0,14 dollar contre 2,39 dollars ; VentureBeat estime le coût par tâche à environ un tiers de celui de Claude Haiku 5.5, sur la base des chiffres de Meta. Le modèle est aussi listé en preview sur Google Cloud. Documentation consultée le 10 novembre 2026 ; aucun test pratique Neon.
Fonctionnalités documentées
- Tool calling et structured output
- Raisonnement configurable (minimal à max)
- Entrées multimodales : texte, image, audio, vidéo, PDF
- Pairage avec Muse Wonder ou Muse Spark pour la planification
- Endpoints Responses, Chat Completions et Messages
Cas d’usage
- Exécuter des sous-tâches de coding à haut volume
- Router et classifier les requêtes d'un agent
- Extraire des champs sur de grandes collections de documents
- Paralléliser des tâches répétitives en fan-out
À qui s’adresse cet outil ?
Équipes construisant des agents multi-modèles sous contrainte de coût.
Niveau conseillé : Avancé (appréciation éditoriale).
Points forts
- Coût par tâche très bas selon les chiffres publiés par Meta
- Contexte d'un million de tokens
- Multimodal sans modèle séparé
Limites et précautions
- Modèle propriétaire, facturation à l'usage
- Benchmarks publiés par Meta elle-même, sans validation tierce à ce stade
- Tarifs majorés au-delà de 200 000 tokens en entrée
- Aucun test pratique Neon
Sources et niveau de preuve
Documentation consultée et analyse éditoriale sont distinguées des mesures de performance et des essais pratiques.
Documentation officielle
- Meta : Introducing Muse Ember ↗ · vérifiée le 2026-11-10
- Documentation Meta Model API : Muse Ember ↗ · vérifiée le 2026-11-10
Analyse éditoriale
- VentureBeat : Muse Ember face à Claude Haiku 5.5 ↗ · vérifiée le 2026-11-10
Benchmark tiers
Aucun benchmark tiers référencé.
Test pratique NEON
Aucun test pratique NEON publié pour cet outil.
Alternatives
Aucune alternative éditoriale renseignée.