10 outils IA open source à tester absolument

La méthode

On n'a pas fait une liste. On a testé. Chaque outil a tourné sur nos machines pendant au moins deux semaines, sur des cas d'usage réels. Les critères : stabilité, documentation, communauté active, et une chose simple — est-ce qu'on l'utilise encore après 14 jours ?

Le contexte a changé depuis notre édition 2025 : DeepSeek a prouvé qu'un modèle sous licence MIT pouvait rivaliser avec les frontier models, et même OpenAI publie désormais des poids ouverts — gpt-oss-20b, sous Apache 2.0, tourne avec 16 Go de mémoire. L'open source n'est plus l'alternative, c'est l'infrastructure.

Les 10 outils

1. Ollama — Le standard de facto pour faire tourner des LLMs en local. Une commande pour télécharger, une pour discuter : gpt-oss, Llama 4, Qwen 3, DeepSeek. API compatible OpenAI. Incontournable.

2. Open WebUI — Le frontend self-hosté qui ressemble à ChatGPT. Multi-utilisateurs, historique, RAG natif, fonctionne avec Ollama comme avec les API distantes. À déployer en équipe.

3. Jan — L'assistant 100 % hors ligne, open source de bout en bout. Plus simple et plus rapide à lancer que jamais, idéal sur les machines modestes. C'est lui qui a remplacé GPT4All dans nos usages.

4. vLLM — La brique production. PagedAttention, un débit multiplié par 2 à 4 sur les requêtes concurrentes, support des dernières cartes NVIDIA. Quand Ollama ne suffit plus, c'est ici qu'on monte.

5. ComfyUI — L'image en mode expert. Workflows par nœuds, templates officiels pour FLUX, contrôle total du pipeline. Avec FLUX.2 [klein] — 4B de paramètres, Apache 2.0, pensé pour les GPU grand public — la génération d'images open source n'a jamais été aussi accessible.

6. Dify — La plateforme visuelle pour construire des applications IA : RAG, agents, workflows, sans écrire un seul handler. Toujours la mieux finie pour passer d'un prototype à un vrai déploiement.

7. Aider — Le pair-programming dans le terminal. Il modifie votre code et committe chaque changement dans git au fur et à mesure. Fonctionne avec les modèles locaux comme avec les API.

8. Cline — L'agent de code dans VS Code qui demande la permission avant chaque étape. Le meilleur équilibre que nous ayons testé entre autonomie et contrôle.

9. Whisper — La transcription de référence, signée OpenAI et sous licence MIT. Plus de 99 langues, et la version Large v3 Turbo transcrit 5,4 fois plus vite que la V2. Imbattable pour indexer de l'audio en local.

10. Kokoro — 82 millions de paramètres, une voix étonnamment naturelle, licence Apache 2.0, et ça tourne jusque dans le navigateur. La preuve que la synthèse vocale open source est mûre.

Ce qu'on n'a pas retenu

LM Studio (excellent, mais propriétaire — hors sujet pour cette liste), LocalAI (vLLM fait mieux en production), Open Interpreter (le rythme de développement a calé et les agents de code ont pris le relais), GPT4All (Jan couvre le même usage). Flowise et AnythingLLM restent maintenus, mais Dify et Open WebUI couvrent leurs cas d'usage. LangChain reste trop verbeux pour la valeur produite.